2026年8月7日至9日，第八届全球校园人工智能算法精英大赛人工智能教学应用提升研讨会（第一期）在江苏苏州顺利召开。本次研讨会由全球校园人工智能算法精英大赛组委会、江苏省人工智能学会、苏州科技大学主办，苏州科技大学教务处、电子与信息工程学院、江苏省人工智能学会自然语言处理专委会承办。清华大学等59所高校共计103名专家、教学骨干与赛事负责人齐聚一堂，围绕人工智能赛教融合、赛事体系建设及实践育人改革等主题，开展了专题研讨、赛题解读与实操实训。

会议伊始，苏州科技大学副校长肖洋致欢迎辞，系统介绍了苏州科技大学在人工智能教育及产教融合方面的探索实践与阶段性成果。结合国家“人工智能+教育”战略部署，他指出，算法竞赛已成为连接理论教学与产业应用的关键纽带，对于提升人才培养质量具有重要现实意义。

淮安大学党委常委、副校长、江苏省人工智能学会副理事长严云洋在致辞中表示，高水平算法竞赛不仅有助于推动高校人工智能专业建设，也有力促进了实践教学改革和师资能力提升，为全国范围内的科创育人搭建了优质平台。

开幕式结束后，研讨会进入赛题解读环节。各赛题负责人依次对“视觉逻辑算法应用赛”“安世腾多模态智慧空间创意赛”“慧巡智贴违停治理机器人”“智慧养老护理”“紧急救援”“大模型技术创新赛”等17个赛项的参赛规则进行了详细解读。赛项设置紧贴人工智能技术前沿，涵盖视觉计算、智能调度、大模型创新应用等多个方向，为广大学子打造了丰富多元的实践平台。解读过程中，各负责人围绕赛题背景、比赛方式、竞赛流程、评价标准和组织机制等关键内容，进行了深入细致的说明，帮助与会教师全面掌握赛事要点，为学生备赛提供了有力支撑。

会议期间，来自各赛区的竞赛评委及参会专家教授参观了电子学院学生科研创新中心（SIT），电子与信息工程学院众创空间党支部书记顾敏明分享交流了 SIT以党建引领“课-赛-创-产”一体化实践育人模式的双创活动及成果。随后，第八届全球校园人工智能算法精英大赛竞赛组织工作会议同步召开，围绕各赛区的筹备进展、组织保障和工作机制进行了专项部署。

值得关注的是，会议同期还组织开展了应用赛实训培训环节，围绕各赛项的实际操作与组织流程进行专项演练。参会人员在技术支撑单位的指导下，分组进行了赛题实操、平台模拟及评分标准演练，并就赛前准备、现场调度、应急处理等赛事组织中的常见问题进行了深入交流。通过理论与实践相结合的方式，参会教师对竞赛规则、技术要点和组织流程有了更加直观深入的理解，为后续各赛区赛事的高质量开展奠定了坚实基础。

会议结束前，来自清华大学的郭敏老师就人工智能竞赛对学生创新能力、跨学科思维与工程实践能力的培养作了分享交流；海南、重庆、东北、贵州、湖南、河南、江西等赛区负责人也结合本次研讨会内容，分享了各自在学科竞赛组织中的实践经验与发展思考。

最后，苏州科技大学奚雪峰教授、江苏省人工智能学会秘书长房伟共同为本次培训班全体学员颁发结业证书，见证大家顺利完成本次研修学习。奚雪峰教授在结业总结中分享道，人工智能教育是未来高等教育改革的重要方向，本次培训班的举办恰逢其时，为高校教师搭建了宝贵的学习交流平台，也为后续赛事指导与教学实践提供了有益借鉴。

本次人工智能教学应用提升研讨会的成功举办，为高校教师及各赛区负责人提供了一个优质的学习交流平台。通过深入的探讨与交流，不仅加强了各院校之间的联系与合作，更为推动人工智能教学应用水平的提升和人工智能人才的培养起到了积极的促进作用，为全球校园人工智能算法精英大赛的顺利开展奠定了坚实基础。