一、基本情况: 教育背景: Ø2009年9月-2014年7月哲学博士香港城市大学系统工程 Ø2008年9月-2014年6月工学博士中国科学技术大学精密机械及仪器 Ø2004年9月-2008年7月 工学学士合肥工业大学机械设计制造及其自动化 工作经历: Ø2021年10月至今 国家自然科学基金委员会 兼聘 Ø2018年6月至今苏州科技大学副教授、硕士生导师 Ø2019年11月至今南京航空航天大学在职博士后 Ø2018年9月-2019年9月意大利米兰理工大学访问学者 Ø2015年1月-2018年6月苏州科技大学讲师 Ø2009年9月-2015年1月香港城市大学助理研究员 近3年主要学术兼职: nIEEE Senior Member nCAA建筑机器人专委会委员 nCSIAM区块链专委会委员 n国际期刊Cyber-Physical Systems, Editorial Board n国际期刊Journal of Complex Engineering Systems, Youth Editorial Board n国际期刊Advances in Pattern Recognition and Soft Computing Research under the publisher Elsevier Science Direct (KeAi), Editorial Board n国际期刊International Journal of Simulation and Process Modelling, Guest Editor n国际会议ICSCIB2018, PC member n国际会议ISSPM2020, IPC member n国际会议ICSSE2020, 分会场Chairman n国际会议DDCLS'21, Organizing Committee Co-Chairs n国际会议S-CUBE2021, IPC member nIEEE汇刊等10余个国际期刊审稿人 近3年主要获奖: n2020年入选江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象 n2021年江苏省一流本科课程负责人 n2021年度江苏省高等学校科学技术研究成果奖三等奖(1/3) n2019年度和2020年度Journal of the Franklin Institute杰出审稿人奖 n《建筑信息化应用系统》(副主编)入选江苏省重点教材、土建学科“十三五”规划教材 n《IBMS综合实训教程》(主编,撰写中)入选土建学科“十四五”规划教材 n2018~2019年度苏州市自然科学优秀学术论文二等奖 n2020年度苏州市科协青年科技人才托举工程 n2020年苏州市人工智能自然科学奖二等奖(1/3) 指导学生获中国机器人与智能大赛金奖等国家级学科竞赛奖励20余项 |
三、代表性科研成果:
智能决策方向: [1]Zhengtian Wu*. Integer Optimization and Its Computation in Emergency Management,Elsevier, 2022. (独著,合同已签,书写中) [2]Zhengtian Wu*, Hamid Reza Karimi, Chuangyin Dang. A Deterministic Annealing Neural Network Algorithm for the Minimum Concave Cost Transportation Problem,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 31(10), pp.4354-4366, 2020.(SCI一区TOP) [3] Zhengtian Wu, Baoping Jiang*, Hamid Reza Karimi. A Logarithmic Descent Direction Algorithm for the Quadratic Knapsack Problem,Applied Mathematics and Computation, 369, id: 124854, 2020.(SCI一区TOP) [4] Zhengtian Wu*, Hamid Reza Karimi*, Chuangyin Dang. An Approximation Algorithm for Graph Partitioning via Deterministic Annealing Neural Network,Neural Networks, 117, pp.191-200, 2019.(SCI一区TOP) [5] Zhengtian Wu, Baoping Jiang*, Hamid Reza Karimi*. Solving the Production Transportation Problem via a Deterministic Annealing Neural Network Method,Applied Mathematics and Computation, 411, 126518, 2021. [6] 吴征天,高庆*.面向图分割问题的确定性退火控制算法,控制理论与应用,36(11), 1936-1941, 2019.(EI源刊) [7] Baochuan Fu, Mengkai Chen, Zhaoan Fei, Jianhan Wu, Zhen Gao,Zhengtian Wu*. A Stackelberg Game Method for Unstable Generation Energy Problem in Construction-Micro-grid,Journal of Electrical Engineering & Technology, 16, pp.1637–1649, 2021. [8] Sheng Zhao,Zhengtian Wu*.Optimisation Model of Micro Grid Dispatching for Smart Building Cluster based on Blockchain,Cyber-Physical Systems, 2021, DOI: 10.1080/23335777.2021.1887365. 智能控制方向: [1] Baoping Jiang,Zhengtian Wu*, Cunchen Gao. Adaptive sliding mode observer design for smei-Markovian jump systems through dynamic event-triggered mechanism,Journal of the Franklin Institute, 2021, In Press.(SCI二区TOP) [2]Zhengtian Wu*, Bo Li, Cunchen Gao, Baoping Jiang. Observer-based H∞ control design for singular switching semi-Markovian jump systems with random sensor delays,ISA Transactions, 2021, DOI: 10.1016/j.isatra.2019.09.002.(SCI二区TOP) [3]Zhengtian Wu, Mingyang Xie, Baoping Jiang*, Jing Xie, Cunchen Gao.Event-triggered observer-based H∞sliding mode control of nonlinear systems,ISA Transactions, 2021, 10.1016/j.isatra.2020.10.015.(SCI二区TOP) [4] Zhengtian Wu*, Baoping Jiang, and Yonggui Kao. Finite-time H∞ filtering for Itoˆ stochastic Markovian jump systems with distributed time-varying delays based on optimization algorithm.IET Control Theory & Applications, 13(5), pp.702-710, 2019.(SCI二区) [5]Zhengtian Wu*, Lijian Yang, Baoping Jiang, and Yonggui Kao. Finite-time H∞ control of stochastic singular systems with partly known transition rates via an optimization algorithm,International Journal of Control, Automation and Systems, 17(6), pp.1462-1472, 2019. 近3年知识产权情况: 授权国家专利10余项,已转让专利5项,授权软件著作权6项 |