性 别

女

出生年月

1977.12

最高学历、学位

研究生/博士

职 称

副教授

职 务

电子邮箱

entinggao@foxmail.com

个人简介

一、基本情况：

高恩婷，博士，副教授，硕士生导师。长期以来进行医学影像处理与分析等方面科学研究，已在Pattern Recognition、Neurocomputing、Biomedical Optics Express、Future Generation Computer Systems等国际期刊或会议上发表40余篇学术论文，主持了省重点实验室开放课题2项、苏州市软科学研究项目1项，校级项目多项，作为主要参与人完成了国家级重大重点项目子课题1项，国家自然科学基金面上项目2项，以及其他国家级、省部级项目。

二、主要研究领域：

主要研究方向为医学影像处理与分析及其应用。包括：

1、人工智能、深度学习、强化学习（半监督学习、弱监督学习、小样本学习等）；

2、多中心医学影像处理与分析（域迁移、域自适应、域泛化）；

3、多模态医学影像处理与分析（视网膜、胰腺、皮肤等）；

4、图像分割、检测、分类方法；

三、代表性科研成果：（限10项以内）

1. Enting Gao, Zian Zha, Yonggang Li, Junhui Zhu, Yong Wang, Xinjian Chen, Naihui Zhou, Dehui Xiang. Amplitude-guided Deep Reinforcement Learning for Semi-Supervised Layer Segmentation[J]. Pattern Recognition, 2026: 113204.

2. Enting Gao, Dehui Xiang, Yidong Gu, Jing Zhao, Xiuxiu Cheng, Ge Ren, Jing Cai, Tao Peng, Coarse-Degree deep network and Refinement-Degree principal curve guided network for multi-organ ultrasound segmentation, Biomedical Signal Processing and Control, Volume 122, 2026, 110459, ISSN 1746-8094, https://doi.org/10.1016/j.bspc.2026.110459.

3. Enting Gao*, Xinghua Dong, Yonggang Li, Junhui Zhu, Xinjian Chen, Naihui Zhou, Dehui Xiang . Hierarchical prototype alignment and regularization for semi-supervised alopecia areata segmentation. Journal of King Saud University Computer and Information Sciences. 2026:567(38). https://doi.org/10.1007/s44443-026-00987-x

4. Tao Peng, Dehui Xiang*, Zhongyi Zhang, Binbin Jiang, Baoqing Nie, Fei Shi, Derun Li, Caishan Wang, Weifang Zhu, Jing Cai, Enting Gao^*, Xinjian Chen*，Designing a hybrid optimization methodology for delineating boundary of ultrasound prostate cancer with an explainable mathematical model[J]. Neurocomputing,2025: 131794.

5. Hao Yang; Youyuan Xu; Ying Li*; Yichong Hu; Yue Yu; Haizhen Sun*; Enting Gao^*，Deep Learning Reveals Direct Correlation Between Red Blood Cell Morphology and Deformability[J]. Applied Physics Letters,2025,Vol.126(26): 263701.

6. Hao Yang; Jiaqi Yan; Youyuan Xu; Enting Gao^*; Yichong Hu; Haizhen Sun. Efficient in-droplet cell culture and cytomechanics measurement for assessment of human cellular responses to alcohol[J]. Analytica Chimica Acta,2025,Vol.1339: 343636.

7. Enting Gao, Hui Jiang, Zhibang Zhou, Changxing Yang, Muyang Chen, Weifang Zhu, Fei Shi, Xinjian Chen, Jian Zheng, Yun Bian, Dehui Xiang, Automatic multi-tissue segmentation in pancreatic pathological images with selected multi-scale attention network, Computers in Biology and Medicine,[J]. Computers in Biology and Medicine, Volume 151, Part A, 2022, 106228, ISSN 0010-4825.

8. 查子安,董兴华,朱军辉,,向德辉,高恩婷^*，ICFDRL-SLS：基于因果不变流的深度强化学习半监督层分割方法.《计算机应用研究》2026.8

9. Wang J, Huang J, Fu Q, Gao E, Chen J. Metabolism-based ventilation monitoring and control method for COVID-19 risk mitigation in gymnasiums and alike places. Sustain Cities Soc. 2022 May;80:103719. doi: 10.1016/j.scs.2022.103719. Epub 2022 Jan 29. PMID: 35127340; PMCID: PMC8799456.

10. Liang, HL (Liang, Helan); Du, YH (Du, Yanhua); Gao, ET^*; Sun, JH (Sun, Jinghan). Cost-driven scheduling of service processes in hybrid cloud with VM deployment and interval-based charging[J]. FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE  2020,01(107) 351-367, DOI: 10.1016/j.future.

11. Rong Y, Xiang D, Zhu W, Shi F，Gao E et al. Deriving external forces via convolutional neural networks for biomedical image segmentation[J]. Biomedical Optics Express, 2019, 10(8): 3800-3814.

12. Yu K, Shi F, Gao E, et al. Shared-hole graph search with adaptive constraints for 3D optic nerve head optical coherence tomography image segmentation[J]. Biomedical Optics Express, 2018, 9(3):962.

科研项目

1． 2025江苏省产学研项目，液滴飞行轨迹及状态分析软件开发，主持

2． 基于OCT图像的眼后节生物力学特性智能分析与预测，2025BPT004，江苏省高校生物光子科技重点（建设）实验室开放课题，主持

3． 基于多源数据融合与深度学习的斑秃诊疗关键技术研究（KJS2446），2024年度江苏省先进机器人技术重点实验室开放课题，主持

4． 微纳结构压印母版在线3D形貌测量模块开发,国家级重大重点项目子课题, 主要参与

5． 基于柔性精密驱动的跨尺度纳米定位技术研究，国家重点研发计划重点专项，主要参与

招生学科：学硕——计算机科学与技术、智能科学与技术；

       专硕——电子信息（计算机技术）