性 别

男

出生年月

1985.12

最高学历、学位

工学博士

职 称

副教授

职 务

计算机系副主任

电子邮箱

fqm_1@126.com

个人简介

一、基本情况：包括学习简历,工作经历,指导研究生、社会兼职、获得荣誉等情况（限150字以内）

博士,副教授，计算机系副主任，江苏省建筑智慧节能重点实验室主任助理。苏州市紧缺人才，苏州科技大学优秀青年骨干教师，苏州科技大学优秀教师。2014年于苏州大学计算机科学与技术学院获得博士学位。博士期间，经国家留学基金委资助赴比利时烈日大学进行联合博士培养计划。于2014年加入苏州科技大学。

二、主要研究领域及学术成就：（限300字以内）

长期从事强化学习、深度学习、智能信息处理等相关领域的研究。在《information Science》、AAMAS、《计算机学报》、《软件学报》等国内外重要期刊、会议发表论文100余篇，其中SCI/EI检索70余篇。编写强化学习专著2部。主持国家重点研发计划子课题1项、国家自然科学基金1项、江苏省重点研发计划课题1项等国家和省部级科研项目。《计算机学报》、《通信学报》、《Information Science》等期刊审稿人。获得发明专利及实用新型专利授权20余项，获得软件著作权20余项。苏州市紧缺人才，苏州科技大学优秀教师、优秀青年骨干教师，中国计算机学会会员。

三、代表性科研成果：（限10项以内）

[1]Jin, W.,Fu, Q.*（傅启明）, Chen, J.,Wang, Y., Liu, L.,Lu, Y., & Wu, H. (2023). A novel building energy consumption prediction method using deep reinforcement learning with consideration of fluctuation points. Journal of Building Engineering, 63, 105458.（SCI期刊，IF：7.144）

[2]Fu, Q.（傅启明）, Wang, Z., Fang, N., Xing, B., Zhang, X., & Chen, J. (2023). MAML2: meta reinforcement learning via meta-learning for task categories. Frontiers of Computer Science, 17(4), 174325.（CCF B类期刊，IF：2.669）

[3]Ding, Z.,Fu, Q.*（傅启明）, Chen, J.,Lu, Y., Wu, H. Fang, N. Xing, B. (2023). MAQMC: Multi-Agent Deep Q-Network for Multi-Zone Residential HVAC Control. CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences, 136(3), 2759–2785.（SCI期刊，IF：2.027）

[4]Fu, Q.（傅启明）, Chen, X., Ma, S., Fang, N., Xing, B., & Chen, J. (2022). Optimal control method of HVAC based on multi-agent deep reinforcement learning. Energy and Buildings, 270, 112284.（SCI TOP期刊，IF：7.201）

[5]Fu, Q.（傅启明）, Han, Z., Chen, J.,Lu, Y., Wu, H., &Wang, Y.. (2022). Applications of reinforcement learning for building energy efficiency control: A review. Journal of Building Engineering,50(104165), 1-22.（SCI期刊，IF：7.144）

[6]Cao, J., Liu, Q., Zhu, F.,Fu, Q.（傅启明）& Zhong, S. (2021). Gradient temporal-difference learning for off-policy evaluation using emphatic weightings. Information Sciences, 580, 311-330.（SCI期刊，IF：8.233）

[7]Wang, J., Huang, J.,Fu, Q. (傅启明), Gao, E., & Chen, J. (2022). Metabolism-based ventilation monitoring and control method for COVID-19 risk mitigation in gymnasiums and alike places. Sustainable Cities and Society, 2(80), 11.（SCI TOP期刊，IF：10.696）

[8]Han, Z.,Fu, Q.（傅启明）, Chen, J.,Wang, Y.,Lu, Y., Wu, H., & Gui, H. (2022). Deep Forest-Based DQN for Cooling Water System Energy Saving Control in HVAC. Buildings, 12(11), 1787.（SCI期刊，IF：3.324）

[9]丁正凯,傅启明*,陈建平,陆悠,吴宏杰,方能炜,邢镔. (2022).基于attention机制的深度强化学习的超短期光伏功率预测.计算机应用, 6, 1-12. (CSCD核心期刊, IF: 1.076)

Wang, J., Hou, J., Chen, J.,Fu, Q.（傅启明）, & Huang, G. (2021). Data mining approach for improving the optimal control of HVAC systems: An event-driven strategy. Journal of Building Engineering, 39, 102246.（SCI期刊，IF：7.144）