傅启明

作者:时间:2022-03-24点击数:

姓 名

傅启明

性 别

出生年月

1985.12

最高学历、学位

工学博士

职 称

副教授

职 务

计算机系副主任

电子邮箱

fqm_1@126.com

个人简介

一、基本情况:包括学习简历,工作经历,指导研究生、社会兼职、获得荣誉等情况(限150字以内)

博士,副教授,计算机系副主任,江苏省建筑智慧节能重点实验室主任助理。苏州市紧缺人才,苏州科技大学优秀青年骨干教师,苏州科技大学优秀教师。2014年于苏州大学计算机科学与技术学院获得博士学位。博士期间,经国家留学基金委资助赴比利时烈日大学进行联合博士培养计划。于2014年加入苏州科技大学。

二、主要研究领域及学术成就:(限300字以内)

长期从事强化学习、深度学习、智能信息处理等相关领域的研究。在《information Science》、AAMAS、《计算机学报》、《软件学报》等国内外重要期刊、会议发表论文100余篇,其中SCI/EI检索70余篇。编写强化学习专著2部。主持国家重点研发计划子课题1项、国家自然科学基金1项、江苏省重点研发计划课题1项等国家和省部级科研项目。《计算机学报》、《通信学报》、《Information Science》等期刊审稿人。获得发明专利及实用新型专利授权20余项,获得软件著作权20余项。苏州市紧缺人才,苏州科技大学优秀教师、优秀青年骨干教师,中国计算机学会会员。

三、代表性科研成果:(限10项以内)

[1]Jin, W.,Fu, Q.*(傅启明), Chen, J.,Wang, Y., Liu, L.,Lu, Y., & Wu, H. (2023). A novel building energy consumption prediction method using deep reinforcement learning with consideration of fluctuation points. Journal of Building Engineering, 63, 105458.(SCI期刊,IF:7.144)

[2]Fu, Q.(傅启明), Wang, Z., Fang, N., Xing, B., Zhang, X., & Chen, J. (2023). MAML2: meta reinforcement learning via meta-learning for task categories. Frontiers of Computer Science, 17(4), 174325.(CCF B类期刊,IF:2.669)

[3]Ding, Z.,Fu, Q.*(傅启明), Chen, J.,Lu, Y., Wu, H. Fang, N. Xing, B. (2023). MAQMC: Multi-Agent Deep Q-Network for Multi-Zone Residential HVAC Control. CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences, 136(3), 2759–2785.(SCI期刊,IF:2.027)

[4]Fu, Q.(傅启明), Chen, X., Ma, S., Fang, N., Xing, B., & Chen, J. (2022). Optimal control method of HVAC based on multi-agent deep reinforcement learning. Energy and Buildings, 270, 112284.(SCI TOP期刊,IF:7.201)

[5]Fu, Q.(傅启明), Han, Z., Chen, J.,Lu, Y., Wu, H., &Wang, Y.. (2022). Applications of reinforcement learning for building energy efficiency control: A review. Journal of Building Engineering,50(104165), 1-22.(SCI期刊,IF:7.144)

[6]Cao, J., Liu, Q., Zhu, F.,Fu, Q.(傅启明)& Zhong, S. (2021). Gradient temporal-difference learning for off-policy evaluation using emphatic weightings. Information Sciences, 580, 311-330.(SCI期刊,IF:8.233)

[7]Wang, J., Huang, J.,Fu, Q. (傅启明), Gao, E., & Chen, J. (2022). Metabolism-based ventilation monitoring and control method for COVID-19 risk mitigation in gymnasiums and alike places. Sustainable Cities and Society, 2(80), 11.(SCI TOP期刊,IF:10.696)

[8]Han, Z.,Fu, Q.(傅启明), Chen, J.,Wang, Y.,Lu, Y., Wu, H., & Gui, H. (2022). Deep Forest-Based DQN for Cooling Water System Energy Saving Control in HVAC. Buildings, 12(11), 1787.(SCI期刊,IF:3.324)

[9]丁正凯,傅启明*,陈建平,陆悠,吴宏杰,方能炜,邢镔. (2022).基于attention机制的深度强化学习的超短期光伏功率预测.计算机应用, 6, 1-12. (CSCD核心期刊, IF: 1.076)

Wang, J., Hou, J., Chen, J.,Fu, Q.(傅启明), & Huang, G. (2021). Data mining approach for improving the optimal control of HVAC systems: An event-driven strategy. Journal of Building Engineering, 39, 102246.(SCI期刊,IF:7.144)





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