周怡红

作者:时间:2025-03-12点击数:

姓名

周怡红


性别

出生年月

1995.11

最高学历、学位

博士研究生/工学博士

职称

讲师

职务

电子邮箱

yhzhou1121@usts.edu.cn

个人简介

一、基本情况:

2023年6月获江南大学控制科学与工程专业博士学位,2021年11月至2022年11月赴新加坡南洋理工大学联合培养一年(国家公派)。现任苏州科技大学电子与信息工程学院讲师、硕士生导师。

二、主要研究领域及学术成就:

主要从事系统建模与参数辨识、模型预测控制、机器学习优化算法方面的研究工作。目前主持国家自然科学基金青年项目1项、江苏省自然科学基金青年项目1项、江苏省高校自然科学研究面上项目1项。近五年在IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems、IEEE Transactions on Circuits and SystemsII、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、IEEE Signal Processing Letters、控制与决策等国内外权威期刊上发表学术论文20余篇,其中ESI高被引论文5篇。研究成果获2023年度江苏省高等学校科学技术研究成果奖(自然科学类)一等奖。目前担任IEEE Transactions on Industrial Informatics、Nonlinear Dynamics、International Journal of Robust and Nonlinear Control、ISA Transactions等多个国际知名期刊审稿人。

三、代表性科研成果:

近五年发表学术论文20余篇,其中第一作者发表SCI论文12篇,SCI论文详见https://www.researchgate.net/profile/Yihong-Zhou-6。部分代表性论文如下:

[1]Zhou YH, Hu YD, Ling KV, et al. Hybrid two-stage identification-based nonlinear MPC strategy for satellite attitude control. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2025. DOI: 10.1109/TAES.2025.3543466

[2]Zhou YH, Liu, QY, Yang D, et al. Model reconstruction-based joint estimation method and convergence analysis for nonlinear dynamic networks with time-delays. Nonlinear Dynamics, 2025. DOI:10.1007/s11071-024-10763-z

[3]Zhou YH, Ding F. A novel recursive multivariate nonlinear time-series modeling method by using the coupling identification concept. Applied Mathematical Modelling, 2024, 127: 571-587.

[4]Zhou YH, Ling KV, Ding F, et al. Online network-based identification and its application in satellite attitude control systems. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2023, 59(3): 2530-2543.

[5]Zhou YH, Ding F, Yang EF. Two-stage extended recursive gradient algorithm for locally linear RBF-based autoregressive models with colored noises. ISA Transactions, 2022, 129 (Part B): 284-294.

[6]Zhou YH, Zhang X, Ding F. Hierarchical estimation approach for RBF-AR models with regression weights based on the increasing data length. IEEE Transactions on Circuits and Systems-II: Express Briefs, 2021, 68(12): 3597-3601.

[7]Zhou YH, Ding F. Modeling nonlinear processes using the radial basis function-based state-dependent autoregressive models. IEEE Signal Processing Letters, 2020, 27: 1600-1604.





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