性 别

男

出生年月

1974.10

最高学历、学位

博士研究生

职 称

教授(二级)

职 务

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电子邮箱

xu_benlian@usts.edu.cn

个人简介

一、基本情况：

徐本连，博士，教授，2006年毕业于南京理工大学自动化学院，获控制科学与工程博士学位。现任中国智能仿真优化与调度专委会副主任、中国航空学会信息融合分会委员。入选江苏高校“青蓝工程”科技创新团队带头人、省“333高层次人才培养工程”培养对象和省“六大人才高峰”人才培养对象。2009年，在澳大利亚墨尔本大学访学半年，2012年至2013年，赴西澳大学进行为期一年的学术访问，2018年赴澳大利亚国立大学进行为期一年的学术访问，主要与信息融合领域知名学者Ba-Ngu Vo,机器人领域Robert Mahony进行合作研究。

二、主要研究领域及学术成就：

主要从事群智能、多目标跟踪、信息融合、机器人定位与视觉检测等领域的研究工作。截止目前，主持国家自然科学基金项目3项、省部级项目4项，以第一作者或通讯作者在IEEE-JBHI，IEEE-TCBB, Signal Processing，EAAI，ESWA，ASOC等国内外期刊上发表学术论文50多篇，以第一申请人获授权发明专利15件。2020年获江苏省科技进步奖三等奖1项（排名1），2021年获江苏省教学成果奖一等奖1项（排名1）。

三、代表性科研成果：

1)Benlian Xu, Wu Di, Jian Shi, Jinliang Cong, Mingli Lu and Brett Nener, Isolated Random Forest Assisted Spatio-Temporal Ant Colony Evolutionary Algorithm for Cell Tracking in Time-Lapse Sequences,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, doi: 10.1109/JBHI.2024.3393493.

2)Zhen Li ,Benlian Xu*, Di Wu , Kang Zhao, et al , A YOLO-GGCNN Based Grasping Framework for Mobile Robots in Unknown Environments,Expert Systems With Applications, 2023, 225: 119993.

3)Benlian Xu*, Jian Shi, Mingli Lu, Jinliang Cong, and Brett Nener, A Joint Tracking Approach via Ant Colony Evolution for Quantitative Cell Cycle Analysis,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2021, 22(6): 2338-2349.

4)Benlian Xu*, Jian Shi, Mingli Lu, Jinliang Cong, Ling Wang and Brett Nener, An Automated Cell Tracking Approach with Multi-Bernoulli Filtering and Ant Colony Labor Division,IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2021, 18(5):1850-1863.

5)Benlian Xu*, Mingli Lu, Jinliang Cong and Brett Nener, An Ant Colony Inspired Multi-Bernoulli Filter for Cell Tracking in Time-Lapse Microscopy Sequences,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，2020, 24(6): 1703-1716.

6)基于双重随机有限蚁群建模与调控的多细胞参数估计方法研究国家自然科学基金 面上项目2017.1-2020.12（主持）.

7)基于蚂蚁智能搜索行为的多细胞自动跟踪及其应用研究国家自然科学基金 面上项目2013.1-2016.12（主持）.

8)基于智能化蚁群混合行为的数据关联技术研究 国家自然科学基金 青年项目2009.1-2011.12（主持）.

9)随机有限集在白细胞运动分析中的应用研究江苏省科技厅自然科学基金 面上项目，2010.7-2013.12（主持）.

10)江苏省科学技术奖：高刚性高精度减速器薄壁轴承关键技术与应用，三等奖，排名第一，1/7.