姓名

孙晓燕

性别

女

出生年月

1978.10

最高学历、学位

研究生、博士

职称

教授

职务

无

电子邮箱

xysun78@126.com

个人简介

一、基本情况：

孙晓燕，江苏丰县人，中国矿业大学信息与控制工程学院教授、博导，江苏省“六大高峰”高层次人才、中国矿业大学优秀青年骨干教师、中青年学术带头人。

1997年9月至2001年7月，在中国矿业大学信息与电气工程学院学习，获得工学学士学位。2002年9月至2005年7月，在中国矿业大学信息与电气工程学院读控制理论与控制工程专业硕士研究生，获得工学硕士学位。2005年9月至2009年7月，在中国矿业大学读控制理论与控制工程专业博士研究生，获得工学博士学位。2001年8月，任中国矿业大学信息与电气工程学院教师，2005年12月聘为讲师，2009年12月晋升为副教授，2012年12月晋升为教授。2005年9月至2006年7月，在中国科技大学进行为期一年的访学；2011.9-2012.3在英国萨里大学师从金耀初教授进行为期6个月的访学；2015.6-2016.6在美国橡树岭国家实验室进行为期一年的访学。

江苏省自动化学会副秘书长；江苏省自动化学会智能优化与应用专委会秘书长；中国矿业大学女教授联谊会副秘书长；智能仿真优化与调度专委会委员；环境感知与保护自动化专委会委员；IEEE会员、自动化学会、计算机学会、人工智能学会、仿真学会会员；《Applied Soft Computing》编委；科技部重大\重点研发计划、国合专项等会评专家、国家自然科学基金评审专家、IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems, Knowledge-based Systems、Applied Soft Computing、Energy、Applied Energy、Renewable Energy、自动化学报、电子学报、计算机学报、控制理论与应用、控制与决策等20余家高水平期刊论文评审人。

二、主要研究领域及学术成就：

研究方向主要为多源信息融合、大规模数据机器学习与优化、学习引导的人机交互进化优化、进化个性化搜索、智能优化与控制等。作为项目负责人，完成国家自然科学基金项目3项（青年基金项目1项“不确定高维多目标进化优化理论及在矿井射频识别阅读器布局的应用”（61105063）；2项面上项目“定性指标偏好感知进化优化及在个性化搜索中的应用”（61473298）；“融合深度学习与进化优化的多源异构用户生成内容个性化搜索”（61876184）；）、江苏省自然科学积极项目2项、主持科技部重点研发子课题1项，完成面向矿山、国家电网、滑坡预警等相关横向课题6项；获省部级奖励3项；出版专著2部，教材2部，发表学术论文60余篇，其中，被SCI, EI等检索50余篇，授权发明专利2项，计算机软件著作权20余项。

三、代表性科研成果：

(1) 孙晓燕,巩敦卫,徐瑞东,高级交互式遗传算法理论与应用,北京：科学出版社, 2012.

(2)Xiaoyan Sun*, Dunwei Gong, Yaochu Jin, Shanshan Chen, A New Surrogate-assisted Interactive Genetic Algorithm with Weighted Semisupervised Learning, IEEE Transactions on Cybernetics, 2013, 43(2): 685-698(IF:19.118,中科院一区, TOP期刊)

(3)Lin Bao,Xiaoyan Sun*,Dunwei Gong, Yong Zhang,Multisource heterogeneous user generated contents-driven interactive estimation of distribution algorithms for personalized search, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2022, 26(5): 844-858.(IF:16.497,中科院一区)

(4)Yang Chen, Xiaoyan Sun*, Dunwei Gong, Yong Zhang, Jong Choi, Scott Klasky, Personalized Search Inspired Fast Interactive Estimation of Distribution Algorithm and Its Application, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2017, 21(4): 588-600(IF:16.497, 中科院一区)

(5) Yang Chen^#,Xiaoyan Sun^#, Yaochu Jin*, Communication-efficient federated deep learning with layerwise asynchronous model update and temporally weighted aggregation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 31(10):4229-4238. (IF:14.255,中科院一区)

(6) Yao Hu,Xiaoyan Sun*, Linqi Song, Ye Tian, K.C. Tan, Communication Efficient Federated Learning with Heterogeneous Structured Client Models, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2022,DOI:10.1109/TETCI.2022.3209345.(IF:4.851, JCR二区)

(7) Yang Chen, Yaochu Jin,Xiaoyan Sun*, Language model based interactive estimation of distribution algorithm, Knowledge-based Systems, 2020, 200:105980.(IF: 8.139,中科院一区)

(8) Lin Bao,Xiaoyan Sun*,Yang Chen, Dunwei Gong, Yong Zhang, Restricted boltzmann machine-driven interactive estimation of distribution algorithm for personalized search, Knowledge-based Systems, 2020, 200: 106030.(IF: 8.139,中科院一区)

(9) Hejuan Hu,Xiaoyan Sun*,Bo Zeng, Dunwei Gong, Yong Zhang,Enhanced evolutionary multi-objective optimization-based dispatch of coal mine integrated energy system with flexible load, Applied Energy, 2022, 307:118130.(IF: 11.446,中科院一区)

(10) Xiaoyan Sun*, Lin Zhao, Pengfei Zhang, Lin Bao, Yang Chen. Enhanced NSGA-II with evolving directions prediction for interval multi-objective optimization, Swarm and Evolutionary Computation, 2019, 49:124-133.(IF: 7.73,中科院一区)

(11)暴琳,孙晓燕*,巩敦卫,张勇,融合注意力机制的增强受限玻尔兹曼机驱动的交互式分布估计算法,自动化学报, 2021, DOI: 10.1683/j.aas.c200604.

(12)孙晓燕*,李家钊,曾博,巩敦卫,廉志勇,基于特征迁移学习的综合能源系统小样本日前电力负荷预测,控制理论与应用, 2021, 38(1): 63-72.

授权发明专利

(1)孙晓燕，巩敦卫，陆宜娜，张抗抗，张鹏飞，时良振，基于交互式进化优化的图书个性化搜索方法，2018，中国，ZL201410202346.X

(2)孙晓燕,刘恋,胡尧,煤矿井下电磁辐射强度时序数据的选择与趋势预测方法，专利号：ZL201810498234.1,2022.