中国计算机学会计算机视觉专委会走进高校系列报告会

CCF－CV Series Lectures

苏州科技大学·苏州（第73期）

2019年5月15日（星期三）13:15-17:30

苏州科技大学电子学院A108报告厅

报告会主题

计算机视觉前沿技术及应用

程  序

13:15 签到

13:45 报告会开始

苏州科技大学副校长 施琴芬致辞

苏州科技大学电子与信息工程学院院长 付保川致辞

CCF-CV秘书长 王亮致辞

特邀讲者：王　亮  博士，中国科学院自动化所研究员

演讲题目：脑启发的深度认知神经网络

特邀讲者：杨  健  博士，南京理工大学教授

演讲题目：面向自主驾驶的视觉环境感知与理解

特邀讲者：刘青山  博士，南京信息工程大学教授

演讲题目：视觉特征的低维表达及其应用

特邀讲者：吴小俊  博士, 江南大学教授

演讲题目：基于深度学习的图像/视频融合

特邀讲者：郑伟诗  博士，中山大学教授

演讲题目：弱监督行人重识别

主    办:中国计算机学会计算机视觉专委会

承    办:苏州科技大学电子与信息工程学院

支持单位:CCF YOCSEF苏州，苏州市计算机学会，苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室，苏州市大数据与信息服务重点实验室，江苏省人工智能学会模式识别专委会

执行主席：

胡伏原 博士，教授，苏州科技大学电子与信息工程学院副院长

龚声蓉 博士，教授，博士生导师，常熟理工学院计算机科学与工程学院院长

夏振平 博士，苏州科技大学电子与信息工程学院

参加人员：视觉领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者

报名方式：Email：dztj@mail.usts.edu.cn (请于5月12日前将参会回执回复至该邮箱，邮件主题请注明“CCF－CV苏州科技大学报告会回执”)  

参加方式：免费参加，敬请光临。

参会回执

注：回执仅仅针对外地和外校的人员，本校人员无需提供。

特邀讲者 王亮　

博士，研究员，博导，国际模式识别学会会士（IAPR Fellow, 2014），国际电子电气工程师学会会士（IEEE Fellow, 2019）。1997、2000年分别于安徽大学电子工程与信息科学系获得工学学士、硕士学位，2004年于中科院自动化所获得工学博士学位。2004-2010期间，先后于英国帝国理工学院、澳大利亚莫纳什大学、澳大利亚墨尔本大学、英国巴斯大学工作，历任助研、研究员和讲师。2010年入选中科院“百人计划”（终期优秀），2015年获得国家杰出青年科学基金，2016年获得第十四届中国青年科技奖，2017年入选科技部中青年科技创新领军人才，2018年入选首都科技创新领军人才培养工程、国家第四批万人计划科技创新领军人才。目前是模式识别国家重点实验室副主任，中科院自动化所智能感知与计算研究中心常务副主任，中国计算机学会计算机视觉专委会秘书长，中国图像视频大数据产业技术创新战略联盟秘书长，中国图象图形学学会视觉大数据专委会主任，中科院脑科学与智能技术卓越中心骨干人才，中国科学院大学特聘岗位教授，国家重点研发计划云计算与大数据重点专项项目首席科学家等。IEEE TPAMI、IEEE TIP、Pattern Recognition等国际知名期刊的编委。

报告摘要：瞄准模式识别与认知科学发展前沿，突破现有神经网络在结构和功能上的局限性，我们希望创建视觉认知启发的，融合反馈、注意、记忆等机制的新型深度认知神经网络新模型和新方法，并将其应用到视觉模式分析任务之中。本报告将主要介绍近期我们在深度认知神经网络方面的探索性工作。

特邀讲者 杨健

博士，教授，博导。2002年7月博士毕业于南京理工大学计算机学院模式识别专业。自2003年起，先后在西班牙萨拉戈萨大学、香港理工大学、美国新泽西理工学院、加州理工学院从事博士后或访问研究。2007年9月起任南京理工大学计算机学院教授，2016年起任计算机学院院长。长期从事模式识别理论与应用方面的研究，主持了国家自然科学基金重点项目，国家杰出青年科学基金项目，国家973课题等项目。在IEEE Transactions及Pattern Recognition等国际SCI权威期刊和顶级会议上发表论文200余篇。SCI被引5000余次，单篇SCI他引1000余次，Google Scholar被引15000余次。担任/曾担任国际学术期刊Pattern Recognition, IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems和Pattern Recognition Letters, Neurocomputing的编委。2016年入选IAPR Fellow。曾获国家自然科学二等奖1项（第二完成人）；省部级一等奖3项。2011年度获得国家杰出青年科学基金; 2013年入选国家百千万人才工程，被授予“有突出贡献中青年专家”。2013-2014年度教育部长江学者特聘教授；2018年入选万人计划科技创新领军人才。

报告摘要：自主驾驶技术是当前的研究热点。环境感知与理解是自主驾驶汽车面临的核心问题之一。本次报告围绕我们近期的工作，重点阐述阴影检测与去除、车道线检测、行人检测与姿态估计、场景分割与深度估计等方面。

特邀讲者 刘青山

博士，现任南京信息工程大学教授、博导。2003年4月毕业于中科院自动化所模式识别国家重点实验室获博士学位，随后留实验室工作，2006年4月赴美国Rutger大学访问、工作。2011年9月加盟南京信息工程大学。先后入选江苏省特聘教授、江苏省双创团队领军人才、全国高校黄大年式教师团队、科技部中青年创新领军人才等。是江苏省人工智能学会副理事长、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任、中国计算机学会多媒体专委会和计算机视觉专委会常务委员等。主要研究方向为图像与视频分析、计算机视觉、和机器学习。先后主持承担了国家杰出青年基金项目、国家自然基金重点项目、面上项目、江苏省杰出青年基金等。以第一完成人获2016年度教育部自然科学二等奖、2017年江苏省教学成果二等奖、2018年江苏省高校自然科学一等奖，以及获2016年江苏省优秀教育工作者称号。

报告摘要：通俗来说，人工智能就是让机器能像人一样，具有“能看、能说、能想”等功能。机器视觉的研究目标就是让机器能具有像人眼一样自动“看懂”外部环境，因此是人工智能领域的一个重要研究方向。随着数字成像技术的快速发展，视觉数据的分辨率越来越高，给视觉数据理解带来了高维性的挑战。本次报告将重点汇报近年来我们团队在视觉特征低维表达方法及其在人脸形状定位与跟踪等方面的研究。

特邀讲者 吴小俊

二级教授，博导，从事模式识别与人工智能方面的研究，完成包括国家重点研发计划课题、IEEE智慧城市国际合作项目、国家自然科学基金重点项目和教育部重大科研项目等的研究。2006年教育部新世纪优秀人才、江苏省333工程科技领军人才。在国内外表学术论文200余篇，其中SCI论文70余篇、EI论文100余篇，出版学术著作5本（一本英文专著，CRC出版），论文引用达4200多次。研究成果获得省部级以上奖励6项，其中包括IETE Gowri Memorial Award 、教育部科技进步一等奖、合作者Josef Kittler院士获2015江苏省科学技术奖国际科技合作奖和2016中国政府友谊奖；现任江苏省模式识别与计算智能工程实验室主任、教育部计算机类教学指导委员会委员、中国图像图形学会理事、中国航空学会信息融合专委会委员、江苏省人工智能学会副理事长、江苏省系统工程学会副理事长和无锡市计算机学会理事长。

报告摘要：图像/视频融合在医疗、安防、国防和娱乐等方面具有较高的应用价值。本报告首先对图像/视频融合和深度学习进行简单介绍；然后给出基于深度学习的图像/视频融合方法，在此基础上介绍一些多模态图像/视频融合和图像/视频风格转化的理论、方法及应用。

特邀讲者 郑伟诗

博士，中山大学数据科学与计算机学院教授。他主要面向大规模智能视频监控，展开视频图像信息与信号的识别与预测研究，并围绕该应用开展大规模机器学习的算法和理论研究。他目前的主要研究应用领域是：视频监控下的行人身份识别与行为信息理解。关于面向大规模监控网络下的行人追踪问题，他在国内外较早和持续深入开展跨视域行人重识别的研究，发表一系列以跨视域度量学习为主线的研究工作，并最近集中展开无监督和弱标注学习建模。他已发表110余篇主要学术论文，其中90余篇发表在图像识别和模式分类IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNN、PR、IEEE TCSVT、IEEE TSMC-B等国际主流权威期刊和ICCV、CVPR、AAAI、IJCAI等计算机学会推荐A类国际学术会议。担任Pattern Recognition等期刊的编委。获广东省自然科学奖一等奖、教育部高校优秀成果奖（自然科学）二等奖、广东省科学技术进步奖二等奖等；获国家优秀青年科学基金、英国皇家学会牛顿高级学者基金、和广东省创新领军人才项目支持。

报告摘要：为了在大范围多摄像机网络下实现行人连续追踪，过去多年以来，行人重识别得到了广泛和深入的发展，现有方法已经在许多标志性的数据库上达到非常高的识别率效果。目前行人重识别大量依赖标注数据，以训练复杂的学习模型（比如深度神经网络）；然而，在很多新的场景下，非常缺乏标注的数据，而且随着摄像头的增加，跨摄像头标注的成本也会越来越大。在这次报告中，将汇报我们这几年对无标注、弱标注行人重识别数据的研究心得，主要讲述我们在弱监督（包括无监督）学习下的建模工作。

执行主席：胡伏原

博士，教授，硕士生导师。2007年博士毕业于西北工业大学，2006年在香港城市大学高访，2007年至2008年在比利时Vrije大学从事博士后研究工作，2009年至今在苏州科技大学任教授，副院长。2011年入选江苏省“333高层次人才培养工程”培养对象，2019年入选江苏省青蓝工程“中青年”学术带头人。目前主要从事图像处理、模式识别以及人工智能应用研究工作。先后主持了国家自然基金、江苏省重点研发计划、江苏省自然基金、江苏省教育厅基金等科研项目10多项。作为主要成员参加 “863”高新技术项目、国家自然科学基金、十五基础科研、国防预研项目等各类项目20余项。在Trans. on Multimedia、Neurocomputing等国内外学术期刊发表论文60余篇，研究成果已获得省级科技进步奖二等奖、三等奖5项，市厅级一等奖3项，已授权国家发明专利15项。

执行主席：龚声蓉

博士、教授、博士生导师，常熟理工学院计算机科学与工程学院院长。2003年至2015年曾任苏州大学计算机科学与技术学院计算机系主任、计算机与信息处理技术国家实验示范中心常务副主任、博士生导师。分别于1993年和2001年获哈尔滨工业大学、北京航空航天大学计算机应用技术硕士、博士学位。现为中国计算机学会高级会员、江苏省计算机学会理事、江苏省人工智能学会理事、苏州市物联网工程与应用重点实验室主任、苏州市计算机学会副理事长，是IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Communications of the ACM、Neurocomputing、Frontiers of Computer Science in China、International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence、电子与信息学报等国内外著名学术期刊审稿专家，是《通信学报》第七届编委。

先后主持和参与国家和省部级科研课题20多项，获部级科技进步二等奖和三等奖各1项，市（厅）级科技进步奖6项。在包括IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications 、计算机学报在内的国内外期刊和国际会议上发表论文100多篇，在Springer和人民邮电出版社分别出版《Advanced Image and Video Processing Using MATLAB》和《复杂场景下图像与视频分析》中英文学术著作各1部，获授权发明专利7项。

目前研究方向为计算机视觉、机器学习等。

物理电子学显示技术方向博士，哈佛医学院博士后，国际信息显示协会（Society for Information Display，SID）会员，全国智能眼科学组委员，多个显示技术领域权威期刊（IEEE/OSA Journal of Display Technology、Journal of the Society for Information Display、光学学报、激光与光电子学进展等）审稿人；研究领域包含立体显示技术、虚拟现实智能交互、人眼视觉感知、医学图像处理和辅助诊断、图像质量测量、评价和显示性能评价系统构建等；主持和参与多项显示技术相关研究课题，申请发明专利12项，其中已授权7项，成果转化1项；发表SCI、EI收录论文十余篇；多次参与显示领域国际会议（SID、IDW、ASID、ICDT等）并发表口头报告。

会场路线图

CCF-CV 网站：http://ccfcv.ccf.org.cn/ 

CCF-CV公众号：

【活动背景】自2015年11月起，CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动，在学术界、工业界产生了热烈反响，受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴，共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展！